驱动AI技术落地医疗，平台究竟多重要？

人工智能技术从被提及到开启探索和发展的旅程，已然经历了数十载。随着人类认知的不断进步、IT技术水平的飞速提升，踏入二十一世纪后的今天，人工智能技术终于迎来前行道路上的又一高潮。在以数据为资源的当下，人工智能作为数据时代最具代表性的产物之一，已经开始融进各行各业，数字化、智慧化的新纪元轰然开启。

长期以来，医疗健康都是直观民生的关键词。数字化时代的到来，让医疗健康领域迎来更多的机遇，也面临着更多挑战。为加速推进“大健康”时代的到来，发展数字医疗、加速IT技术与医疗手段融合成为推动发展的关键，医疗人工智能在日益提升的医疗需求下破茧而出。

应对健康挑战，形成AI能力是关键

　　众所周知，人口老龄化已经是全球性问题，在我国尤甚。据统计，到2030年我国的60岁以上人口将达到30%。加之，医疗费用逐年增长、医疗资源分布不均、重医疗轻预防……诸多健康挑战亟待解决，加速提升医疗服务水平势在必行。

目前，AI技术的发展势头虽然迅猛，但仍处于探索期。不断的探索和实践已经逐步证明，AI不仅能够帮助患者享受到更好的医疗服务、帮助医疗机构提升诊疗能力，还能够帮助医生从繁琐重复的工作中解放出来。由英伟达和IDC共同发布的《专业化医疗人工智能平台驱动医疗AI从实验到实用》报告明确表示，人工智能技术是医疗健康领域克服困难、应对挑战的必要性技术。

IDC中国公司高级研究经理肖宏亮表示，通过对整个健康产业的研究可以发现，云是平台，数据是资产，而人工智能则是能力。如何将云和数据充分利用起来，形成自身AI能力，是每个机构提升业务能力和技术实力的关键，更是推动AI 在医疗健康领域稳步前行的关键。

突破发展瓶颈，AI迈上新阶仍需借力

从AI 技术踏入医疗健康圈至今，已经有不少案例纷纷落地并取得不错的成效。然而纵观全局，AI在医疗方面的应用仍处于试用阶段，真正能够用于诊疗的成熟解决方案少之又少。此外，虽然人类知识库对于病种的认知在不断扩张，但AI技术仍然只覆盖到少数病种。未来医疗中，AI的发展路径一定是从泛疾病到具体病种，因此，当前的医疗AI发展遇到瓶颈。

如何突破瓶颈，助力医疗AI迈上新的台阶呢？

肖宏亮表示，从信息系统发展的规律不难判断出，未来医院的信息化平台将成为人工智能技术发展的温床。专业化的医疗人工智能平台必将成为医疗AI应用跨龙门的踏板和引擎。

搭建智能平台，让医疗影像更有“深度”

医疗数据素来具有数据量大、结构复杂、种类繁多等特性。目前在众多医疗数据里，医疗影像数据复杂程度相对较低，加上影像设备已经非常先进完善，为医疗影像AI的发展提供了良好条件。一时之间，智能阅片诊断的风潮迅猛，AI 在医疗影像中的应用如火如荼。尽管如此，诸如利用人工智能技术进行肿瘤识别此类的功能依然只是凤毛麟角，让AI技术真正融合到完整的医疗影像流程中，还有很长的路要走。

AI技术要解决的关键问题并不是图像识别，而是如何帮助临床医生和影像科医生提高能力、提升诊断准确率，从而更大程度的惠及人民群众。

英伟达中国医疗生命科学首席架构师余昶在发布会上介绍道，由英伟达提供的Clara就是一个可以从云端、终端、设备端等多个端口进行整合的智能平台：

软件方面，Clara具有的SDK软件工具包内包含了图像处理AI引擎、可视化、图像渲染这几个部分。所有工具通过英伟达GPU进行优化，能够支撑更多影像设备、医疗设备的部署，从而为用户提供更加高效、便于使用的平台。同时，该平台的操作和数学分析流程均可无缝衔接，为医学影像的分析提供良好帮助；

硬件方面，Clara采用英伟达DGX POD架构及可扩展端口，方便医疗专家更加快捷高速的利用GPU的超算能力及其他附加能力，增强医疗影像数据处理能力。

总的来说，Clara是一款以AI为驱动的医疗影像超算平台，它能够为所有医疗影像提供统一支持服务。

携手互助共赢，平台带动生态共同发展

AI技术在医疗领域的持续发展和融合需要多方协力推进，建立良好生态关系，明确机构在整个生态的明确定位，互助互惠、携手共赢，才能带动整个生态繁荣发展。

余昶表示，Clara平台发布以来，很多合作伙伴都参与到Clara的开发和整合中，他们的参与给平台的发展提供了诸多宝贵建议，帮助平台不断优化和完善。这些帮助让Clara平台具有更丰富强大的功能，也让生态变得更加完备。英伟达希望能够跟更多的企业达成深度合作，携手共进，为生态的持续发展、为医疗AI技术的日趋成熟赋能。